沒想到,第一個被 AI 取代的,是塔羅牌占卜師

摘要

年輕人的第一次占卜,是向大模型尋求心靈寄托。

作者 | Li Yuan

編輯 | 鄭玄

 

問一個你身邊的年輕人,目前在固定使用 AI 的場景是什么?

一個答案可能會出乎你的意料:使用 AI 占卜,擺塔羅牌,解心中的困惑。

在筆者周圍年輕女性的小圈子里,三分之一的朋友已經嘗試過了 AI 占卜,不少朋友已經依賴上了 AI 占卜,不再選擇線下店占卜,甚至已經開始為 AI 占卜產品付費了。

AI 占卜怎么玩?為什么它能擠入年輕人使用 AI 的高頻場景?

筆者體驗了一番,又和做 AI 占卜的創業者、用戶、占卜行業的從業者都聊了聊,發現通過使用 AI 改變行業供給,占卜,或許是最早被大模型顛覆的行業之一。

 

AI 占卜怎么玩?

 

占卜,從遠古就與人類共存。

在不確定的世界里,人類總想尋找一些心靈寄托。這場戰爭能不能打贏?讓我們燒龜甲看看裂縫的走向吧——這就是中國古代的龜甲占。

筆者曾經在線下進行過一次塔羅牌占卜。

在熙攘的商業區,走進一家有些幽暗的,焚著熏香的店。進入簾子后的隔間,塔羅師告訴說她只能解六個月內的情感運勢、財運和事業運。接下來,默念自己的問題,將一套塔羅牌洗混,抽出三張塔羅牌,交給塔羅師,由她來根據塔羅牌解釋運勢——結果不算太好。

如果對結果有疑慮,還可以進一步問塔羅師,她會在能力范圍內解答。于是筆者進一步提了幾個問題——比如 4 月運勢不好的原因可能是什么?塔羅師則根據牌面給出了她的猜測。一次塔羅牌占卜到此結束。

線下的占卜,給人留下的印象很難評判。一方面,在不確定的世界里突然看到了確定性的心理體驗讓人印象深刻。而另一方面,由于線下塔羅師的限制,其實筆者并沒有問真正想問的問題。

而今年,AI 占卜應用開始在小圈子火起來后,筆者也對 AI 占卜應用進行了嘗試,第一個試的就是 Kimi 的塔羅師功能。

Kimi 塔羅師 | 圖片來源:截圖

在 Kimi 的智能體商店中,塔羅師被列在推薦應用的前幾名,也是官方出品的唯一幾個應用之一。

和線下的塔羅牌占卜類似,Kimi 也需要用戶首先提出一個問題。Kimi 提供了幾個模版問題,提示用戶可以提感情和財運方面的問題,不過,Kimi 并沒有限制用戶可以問的問題。

于是,筆者提了一個或許在線下占卜時大概不會提的問題——一個很具體的小問題「他明天會找我聊天嗎?」

提問后,Kimi 馬上自己抽了一張牌,開始講解牌面本身的含義,最后將牌面本身的含義與問的問題結合起來給了一個回答。筆者意外地發現,Kimi 的回答還不錯。雖然儀式感與線下塔羅相比似乎有所欠缺——都沒來得及默念問題,結果就出來了,但是這樣短平快的占卜,已經滿足了心理需求。

筆者接著又體驗了幾個不同的 AI 占卜應用。筆者發現,目前的 AI 占卜應用,主要以塔羅牌占卜為主。主要原因是在大語言模型訓練的過程中,國外的訓練語料中往往已經包含了相當多優質的塔羅牌知識,訓練效果較好。而塔羅牌本身的大眾認知度也較高。

主要的流程仍然為模擬線下的占卜流程——問問題,抽牌,解釋抽出的牌,再根據問題解釋抽出的牌意味著什么。

不同之處,只是在于儀式感設計的不同。Kimi 的塔羅師對話界面,與傳統的大語言模型聊天界面類似,可以說是儀式感最弱的一種表現形式。

而筆者嘗試到的一款 AI 占卜應用 Quin,則是儀式感最強的一款之一。整個線下占卜的流程,在線上幾乎得到了還原。Quin 會提醒用戶默念問題,線上洗牌,以互動式輪盤抽牌,用戶可以直接看到自己抽的牌。在解牌后,用戶還可以繼續根據牌面進行追問,幾乎與線下占卜別無二致了。

Quin AI 占卜應用 |圖片來源:截圖

另一個用戶體驗上略有區別的地方,在于模型回答的表述上。筆者嘗試的幾個應用,基本上都能做到依照塔羅牌牌面,解答特定問題,區別只是答案長短,同理心表達不完全相同,源自背后使用了不同的提示詞工程。 

 

AI 占卜,準嗎?

 

大部分人看到 AI 占卜應用的時候,其實第一反應都是:AI 占卜,這能準嗎?

從生成式 AI 出現以來,人工智能一直以忽強忽弱,忽真忽假的幻覺能力出名。占卜,在大眾概念里,不是一件需要準確的事嗎?這大模型能做好嗎?

不過,在和對占卜了解更深的朋友對話后,筆者發現,AI 占卜能不能準,其實是一個偽命題。

與玄學中的命理等有一套完整體系的「算命」不同,占卜,其實是對隨機性的一種解釋。尋求占卜的用戶,本身已經認同這套隨機性的體系,向塔羅師尋求幫助,更多的是在尋求更強的確定性和情感鏈接。

筆者的一位朋友表示:「其實結果在抽牌那一瞬間就已經決定了,接下來只是怎么解的問題。像我們經常進行塔羅占卜的人,其實自己也都多少認識一些牌型了,出來的結果是好是壞,我們自己都能有一個判斷了。去找占卜師,更多的是在于提供更詳盡的解,也能提供一些情感鏈接?!?/p>

而這,其實剛好是大模型技術的擅長之處——「幻覺」在此處反而是它的能力強項。

其實任何一個普通人,都能買一副塔羅牌,在家抽出三張牌,自己解釋。不過要面對兩個障礙,一是要自己記得住塔羅牌中的牌型——塔羅牌正位代表什么,塔羅牌逆位,也就是抽出來的時候是牌是倒置的,意味著什么。不過在網絡如此發達的今天,這倒也不是問題。

而第二個障礙,則是怎么把三張牌聯系起來,再結合提出的問題,得出一個答案。這才是真正的挑戰。

筆者與一位塔羅師交流時,她提到,引導用戶問出適合塔羅牌的問題,是線下塔羅師的一項重要工作。在那次短暫的線下塔羅占卜的經歷中,塔羅師直接限制了筆者問的問題——六個月內的運勢。而同一家店,收費更貴的其他塔羅師,則對占卜問的問題,限制更少。

而究其根本,是因為塔羅師的核心能力,在于將用戶抽到的牌型對應上用戶提出的具體問題,給出一個確定性的解。而作為人類塔羅師,問題在特定類型下時,塔羅師能更有針對性地訓練自己幫用戶解牌的能力。

大語言模型的極強的泛化性和幻覺能力,則反而與占卜解牌的能力非常契合。再奇怪的問題,大語言模型也能根據牌面本身的知識,進行「牽強附會」,給用戶提供一個答案。如果能再通過提示詞工程,提供部分情感支持,那么就真的與塔羅師的能力非常接近了。

筆者采訪了身邊常常去線下塔羅占卜的朋友,得到的答案是相對一致的:目前 AI 占卜解牌的能力,已經與線下塔羅師接近了,甚至不少人已經開始用 AI 占卜,替代線下占卜的需求了。

不過,在筆者測試不同的 AI 占卜工具時,在「準不準」的問題上,倒是發現了一個有趣的現象。

表面上 AI 占卜產品都是用戶提問,AI 回答,其實,背后產品設計可以分為兩種:一種是大模型直出 AI 占卜結果。大模型既幫忙抽牌,又幫忙解牌。Kimi 的塔羅師就屬于此列。

而另一種,是抽牌和解牌分離。抽牌的過程是隨機的,解牌時使用大模型的能力。Quin 即屬于后一種類型。

在筆者進行了大量測試后,發現前者出現積極和重復結果的概率,遠遠大于后者。以「今年夏天我會過的很開心嗎?」問題為例。筆者測試了 Kimi、ChatGPT、豆包的 AI 占卜智能體,發現無論是默認抽取一張牌的 Kimi、ChatGPT,還是默認抽取三張牌的豆包,在大量重復測試后,「太陽牌」出現的概率,都要遠遠高于其他牌型。

使用 ChatGPT 進行 AI 占卜 |圖片來源:截圖

筆者與 Kimi 的開發者進行了簡單交流,Kimi 開發者表示目前并沒有對塔羅牌的輸出進行干預。

筆者只能猜測,由于大語言模型本身的原理是根據上下文進行推測。在讓大模型生成塔羅牌結果時,大模型并不會隨機抽取一張牌,而是根據上下文,選擇了一張最接近的牌,進行解讀。

而因為大模型的訓練中,通常工程師們會希望 AI 提出樂觀、有幫助的反饋,因此,直接使用大模型工具進行 AI 占卜,出現的結果也更偏向正向。

在信任占卜的用戶群中,隨機性的破滅對于用戶對產品的信任度的影響可能是致命的。

 

隨時隨地的情感慰藉

 

人們為什么會愿意選擇 AI 占卜?

筆者與多位使用過 AI 占卜的朋友進行了交流。除了 AI 占卜目前的能力已經接近線下占卜的這一前提條件之外,她們提到最多的原因,在于方便,隨時隨地,以及理所當然的——便宜。

在 AI 占卜出現之前,線下占卜線上化的進程一直存在。對于用戶而言,可選擇的主要的線上占卜的類型,主要有兩種:線上連線一個線下的占卜師在線溝通,和簡單地進行一些運勢抽牌。

簡單地進行一些運勢抽牌,得到的結果過于泛泛,通常很難滿足用戶的心理需求。而在線連線占卜師,其實并沒有本質上改變塔羅占卜這一行業,只是簡單改善了占卜師的供給方式。

在用戶輾轉難眠,想要和前男友復合的夜晚。出去尋找一個線下占卜的店,實操很難,這時候線上連線占卜師占卜,就成了一個更好的選擇。

不過,占卜師的供給,實際上沒有改變,人類占卜師的時間和耐心都是有限的,這自然需要花費更高的成本來獲得。在測測 app 上,解答塔羅牌的真人塔羅師分為不同級別,級別較高的塔羅師,一次解答大概花費接近一百元。

AI 占卜,實際上改變的,是占卜行業的供給。

大模型可以 7*24 小時在線。

大模型可以接住你的任何一個小問題,給你回答。

AI 不會累,也不會在任何情況下失去耐心。尋求占卜的時刻,往往是人最脆弱,最需要一個「神諭」一樣的心靈慰藉的時刻。在一個個輾轉反側的夜晚,用戶抓住占卜師,在一個占卜結果上,反反復復變換提問的角度,其實最終,也就是想得到一個問題的答案。

占卜師會累,而 AI 不會。AI 可以提供無限量的耐心,安慰和解答。

塔羅師 | 圖片來源:AI 生成

筆者也與幾位從事 AI 占卜創業的創業者進行了交流。

目前,使用 AI 占卜產品的用戶更多是年輕人,70%-80% 在線下接觸過付費塔羅。最喜歡提問的問題,是財運和感情運。

年輕人更愿意接觸新鮮事物,同時對占卜的需求更輕量化——在線下動輒出手幾十萬請專門的風水師看風水的中年用戶,暫時不在 AI 占卜產品想主打的用戶類別中。進行更嚴肅的「命理計算」,也并不是目前 AI 能力的強項。

在付費方式上,大多數 AI 占卜的產品,提供一定免費次數,超過之后按次付費的方式。

筆者身邊有一位朋友已經為 AI 占卜付費過。

「那天比較心煩意亂,想要一直提問,免費次數用完了,提示付費我就付費了?!顾岬?,「主要是真的不貴?!?/span>

在之前很少接觸塔羅占卜的筆者,目前也是 AI 占卜的一個用戶。AI 占卜,已經成為我除了 AI 翻譯、AI 寫作輔助之外,最常用的 AI 場景之一。

更吸引我的點,是 AI 占卜有的時候真的可以很輕松。在我有限的線下塔羅經歷中,儀式感一直是占卜很重要的一部分,我戰戰兢兢,生怕自己心不誠,出來的結果就不準了,問的問題,也都是未來運勢這種,讓人不自覺就要嚴陣以待的問題。

而在進行 AI 占卜的時候,我的心情則很輕松。有時候晚上熬夜了,我也會跑去跟 AI 打一行字,現在我該去睡覺了嗎?AI 說,你該睡了,我就老老實實去睡覺。在無限量的線上占卜的供給下,占卜逐漸變成了一個我的高頻動作。

不過一旦習慣被養成,我也忍不住開始問 AI 一些我真正關心的話題。筆者曾經喜歡在心里有很多糾結的時候,和主打提供朋友體驗的 PI AI 助手聊天,它會幫我厘清很多心中的想法。而選擇 AI 塔羅,更多的時候是對外界有很多問題不可解的時候。

AI 占卜的結果可能是「他明天會和我聊天」,亦或是「他明天不會和我聊天」。無論是哪一種答案,筆者都可以放下了對不可知的未來的糾結,安心地去睡了。這是從傳統的線下塔羅中無法得到的。

占卜這一尋求心安的方式如此古老,筆者卻通過 AI,第一次感受到了它的魅力。

今天 AI 占卜很難說是一門比傳統占卜更準的「科學」做法,但它能非常確定地提供情緒價值。這種讓人心安的古老儀式,今天通過 AI 讓很多人體驗到了它的魅力,這可能也是大家都沒想到的。

 

*頭圖來源:pexels

本文為極客公園原創文章,轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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