馬斯克:比亞迪不「換道」會有麻煩;英特爾大裁員 1.5 萬人;高質量文本數據只夠 AI 用 4 年

摘要

蘋果公布財務數據,大中華區營收下降;比亞迪 7 月銷售突破 34 萬輛;谷歌推出 Chrome AI 功能。

英特爾宣布裁員 1.5 萬人

英特爾的財報顯示,截至 6 月 29 日的第二財季,該公司的營收同比下降了 1%。當季錄得凈虧損 16.1 億美元,而上年同期為凈盈利 14.8 億美元。

在公布財務數據后,英特爾宣布計劃裁員 15%,即大約 1.5 萬人。該公司還表示,將不會支付 2024 財年第四季度股息,是 32 年來首次暫停派息。

英特爾 CEO 帕特·蓋爾辛格表示:「簡而言之,我們必須使成本結構與新的運營模式保持一致,并從根本上改變我們的運營方式。我們的收入沒有像預期的那樣增長,我們還沒有充分受益于人工智能等強大的趨勢。我們的成本太高,利潤太低?!梗▉碓矗盒吕素斀洠?/p>

蘋果公布財務數據,大中華區營收下降

8 月 2 日,蘋果公司發布 2024 財年第三財季業績。財報顯示,蘋果公司第三財季實現營收 857.8 億美元,同比增長 4.9%;凈利潤 214.5 億美元,同比增長 7.9%。

其中,iPhone 業務營收相較去年同期下降了 0.94%;公司第三財季大中華區營收為 147.3 億美元,同比下降 6.5%。(來源:36 氪)

 

比亞迪 7 月銷售突破 34 萬輛

8 月 1 日比亞迪發布了 7 月產銷快報,總銷量達 342,383 輛,去年同期為 262,161 輛,同比增長 30.5%。

其中純電車型銷量相比去年同期略有下降,但插混車型相比去年同比增長 66.87%。

截止 7 月底,比亞迪 2024 年累計銷量超過 195 萬輛,同比增長 28.83%。(來源:IT 之家)

馬斯克:比亞迪要快點換道,否則會有麻煩

8 月 1 日消息,比亞迪宣布與全球網約車鼻祖 Uber 達成長期戰略合作伙伴的消息。隨后,特斯拉 CEO 馬斯克針對此事發表了自己的看法:比亞迪需要快點改變方向,否則他們會有麻煩了。

根據聲明,雙方的合作將首先在歐洲和拉丁美洲展開,然后擴展到中東、加拿大、澳大利亞和新西蘭等市場。通過合作,雙方旨在降低 Uber 司機的電動汽車總擁有成本,加速全球 Uber 平臺上電動汽車的普及,并為數百萬乘客帶來更環保的出行體驗。(來源:IT 之家)

 

波音星際飛船項目額外虧損 1.25 億美元,未來可能虧更多

根據波音公司向美國證券交易委員會(SEC)提交的文件,該公司已經為星際飛船項目(Starliner)額外預虧了 1.25 億美元。

波音公司在文件中還告知投資者,由于參與美國國家航空航天局(NASA)的載人飛行計劃,星際飛船項目已經產生了 2.38 億美元的額外成本,因此未來可能會出現更多虧損。(來源:新浪財經)

 

谷歌推出 Chrome AI功能

本周四,谷歌宣布了為 Chrome 瀏覽器新增三個 AI 功能,包括谷歌 Lens、標簽頁對比購物助手以及自然語言集成搜索歷史。這些功能是由 Gemini 技術支持的,適用于 Chrome 的桌面版。

這些新功能旨在提升用戶的瀏覽體驗,使其更智能、更便捷。(來源:新浪科技)

華為系首款 MPV 車型諜照曝光

近日,華為研究院外出現了一輛 MPV 偽裝車型,有望是華為系首款 MPV 車型。

從圖中可以看到,該車車身上寫有「跟傳統 MPV 說 Bye Bye」「MPV 有空懸」「聲臨其境」「開啟影院」等標語,預計是該車的賣點信息。

根據華為常務董事、終端 BG 董事長、智能汽車解決方案 BU 董事長余承東日前在直播中透露的信息:華為與江淮汽車合作的智選車品牌命名為尊界,將進軍百萬元級別轎車以及 MPV 市場,相關車型將通過江淮 X6 平臺生產。

此外,在今年 4 月的 2024 北京車展上,廣汽傳祺宣布與華為推出聯合創新計劃,將搭載華為乾崑智駕系統 ADS 3.0 和新一代鴻蒙座艙。(來源:IT 之家)

 

《堡壘之夜》游戲國際服即將漢化,中文版將上線 Epic 游戲商城

近日,B 站賬號「堡壘之夜國際服」發布了首個視頻,透露《堡壘之夜》國際服即將迎來漢化并將通過 Epic 游戲商城與中文玩家見面。

《堡壘之夜》是一款由 Epic Games 開發的在線游戲大逃殺類游戲,在歐美地區有較高知名度。截至 2018 年 11 月,全系列已有超過 2 億的注冊玩家。2023 年 11 月,《堡壘之夜》月活玩家人數破 1 億。(來源:IT 之家)

研究機構:2028 年所有高質量文本數據將被使用完畢

近日,《經濟學人》雜志發布題為《AI 公司很快將耗盡大部分互聯網數據》的文章,指出隨著互聯網高質量數據的枯竭,AI 領域面臨「數據墻」。對于 AI 大模型公司來說,現在的挑戰是找到新的數據源或可持續的替代品。

研究公司 Epoch AI 預測,到 2028 年互聯網上所有高質量的文本數據都將被使用完畢,機器學習數據集可能會在 2026 年前耗盡所有「高質量語言數據」。研究人員指出,用人工智能 (AI) 生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會導致「模型崩潰」。(來源:cnBeta)

 

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