為什么是美圖?

摘要

AI 時代,這家廈門公司正在發生劇烈變化。

作者 | 連冉
編輯 | 鄭玄

美圖成為了第一波乘上「AI 快車」的公司。

3 月 15 日,美圖發布 2023 年業績報告。財報顯示美圖 2023 年總收入 27 億元,同比增長 29.3%;凈利潤 3.7 億元,同比增長 233.2%。

收入與利潤的增長離不開 AI 的推動。報告顯示,美圖用戶每天處理數億份圖片和視頻,約 83% 都用到了泛 AI 功能。

作為一家以影像處理工具起家的互聯網公司,美圖長期以來面臨著增長和盈利的雙重挑戰。2022 年年底,AI 浪潮興起,美圖抓住了這一契機,積極探索將大模型技術融入其核心產品,并拓展到新的業務領域。當業界還在探索大模型技術的商業模式和盈利途徑,美圖已經找到了 AI 賦能自身業務的路徑。

 

01

年收入增長 29.3%,

AI 推動美圖增長

去年開始,人工智能就是兩會上的熱點話題。在今年的全國兩會上,「人工智能+」更是首次被寫入政府工作報告中,人工智能的重要性進一步彰顯。
華泰證券曾指出,在 AI 浪潮驅動下,美圖在娛樂端場景精細經營,生產力端場景積極布局,有望受益于付費率迅速提升和單用戶付費的穩定增長,打開長期增長空間。
自 2016 年 12 月港股上市后,美圖連續虧損數年。直到 2022 年,美圖首次實現全年盈利。在那年的戰略會議上,美圖的主題是「居安思?!?,決心在保持盈利的同時,進一步推動業務的轉型和升級。
2022 年底,隨著 ChatGPT 的發布,新一輪的 AI 浪潮席卷而來,美圖也在隨后的一年加快了對 AI 產品和底層技術能力的布局,其中幾個重要節點如下所示。
  • 2023 年 6 月,第二屆美圖影像節上,美圖一口氣發布 7 款 AI 產品,構建起包括底層視覺大模型 MiracleVision,AI 技術和創作者平臺等中間層,以及覆蓋 AI 圖片、AI 視頻、AI 設計和 AI 數字人四大領域多個產品和服務的應用層的 AI 產品生態。

  • 2023 年 10 月,美圖公司 15 周年慶上。美圖發布自研視覺大模型 MiracleVision 3.0,并通過美圖旗下的影像和設計產品應用到電商、廣告、游戲、動漫、影視五大行業。

  • 2023 年 12 月,美圖與站酷聯合舉辦美圖創造力大會,同時宣布 MiracleVision 升級到 4.0 版本,開始探索 AI 設計領域。

隨著應用場景的拓展及 AI 技術能力的持續提升,美圖收入也水漲船高,其中影像與設計產品業務貢獻最大。美圖在財報中指出,這一增長主要得益于生成式人工智能技術的運用,AIGC 為美圖用戶帶來更有趣的玩法并大幅提升用戶制作數字內容的效率,極大地提高了用戶對影像產品的付費意愿。AIGC 的加持,促成了美圖月活躍用戶數和付費訂閱用戶數持續增長。
2023 年美圖月活躍用戶數達 2.5 億,同比增長 2.6%。付費訂閱用戶數超 911 萬創新高,付費訂閱滲透率達 3.7%,直接拉動美圖業績,影像與設計產品業務收入 13.3 億元,占總收入比重 49.2%。

圖片來源:網絡

財報顯示,AI 技術為美圖用戶帶來更有趣的玩法并大幅提升用戶制作數字內容的效率,影像產品組合的付費訂閱用戶滲透率持續快速上升,進而推動付費訂閱收入大幅增長。
美圖公司創始人吳欣鴻此前在接受采訪時曾表示,美圖的競爭優勢在于其在美學領域的深厚積累、龐大的用戶基數以及豐富的使用場景。美圖的數億月活用戶,更是為公司提供了一個快速驗證新產品的平臺。
例如,用戶在美化照片時,系統可以自然地提示他們是否要創建個人數字人形象,這種自然銜接的用戶體驗,不僅增強了用戶的參與感和滿意度,也正是美圖能夠在 AI 領域創造商業價值的關鍵所在。
這一點與 Fortune Business Insights 的報告相呼應,該報告預測到 2030 年,僅 AI 圖像生成市場的規模將達到 9.17 億美元,年均復合增長率為 17.4%。美圖正是通過這種緊密結合用戶需求和 AI 技術的方式,成功實現了 AI 在應用的快速落地。
接下來,美圖在視頻模型上會有很大的發力。
在財報后的業績發布會上,吳欣鴻談到 OpenAI 文生視頻模型 Sora 的發布給到美圖很大的觸動,「OpenAI 文生視頻模型 Sora 的發布,促使我們對美圖視覺大模型的底層架構進行反省,并緊急升級了模型的底層框架,重新投入到圖像和視頻模型的訓練中,目前我們已經基本摸清相應的技術路線,接下來在今年 6 月份的美圖影像節上應該會有一些視頻模型的新成果呈現?!?/section>
吳欣鴻認為在圖像和視頻領域還有很多的垂直場景等待被挖掘,而垂直場景來支撐創新的 AI 原生的應用會有兩年左右的窗口期,所以美圖接下來會繼續聚焦在這兩個領域,挖掘垂直場景,打造產品力非常強的 AI 原生應用。

02

用大模型快速圈地

賺錢,美圖怎么做到的?

過去美圖的商業模式過多倚重廣告,但這種流量變現的商業模式,對于主要提供工具類產品和服務的美圖來說并不是最佳的商業模式。
中國已經建立起了為優質產品和服務付費的商業土壤,但對美圖來說,簡單粗暴的在產品服務不變的情況下直接向用戶收取高昂的費用并不可取,美圖需要一個契機,用更好的產品和服務來完成商業模式的轉變,而生成式 AI 是最好的機遇。
作為影像科技領域的領跑者,美圖很早就開始研究和布局人工智能領域,早在 2010 年,美圖就成立了美圖影像研究院(MT Lab),并一直致力于人工智能和計算機視覺領域的研究和應用。過去幾年,美圖一直在增加研發投入。2022 年財報顯示,5.86 億的研發投入已經占到總收入的 28%,同比 2021 年增長 7.5%。2023 年,美圖研發投入 6.4 億元,占總收入的 23.6%。吳欣鴻過去提到,美圖未來研發投入 AI 的占比會越來越高。
發力 AI 多年的美圖,終于在過去幾年的 AIGC 浪潮,尤其是去年大模型爆發后,把歷史積淀快速轉化為成果。
財報顯示,從 2022 年,美圖的付費訂閱就替代了廣告成為美圖第一大收入,當年占總收入比重達到 37.5%。而在 2023 年,則實現同比 52.8% 的增長。

美圖的 AI 功能之一-AI 商品圖 | 圖片來源:網絡

盡管有很多人擔心,AI 的工具屬性會讓人習慣「白嫖」,不利于大模型能力的商業化。通過持續推出新功能,不斷提升產品的 AI 含量,美圖成功地為用戶帶來了持續的新鮮感,有效地促進了用戶的訂閱轉化。
另外根據 GlobeNewswire 預測,在 2022 年至 2032 年這十年間,內容生成市場的復合年增長率(CAGR)預計將達到 25%,顯示出該領域巨大的增長潛力。作為美圖旗下產品的技術基石,MiracleVision 的行業價值還將持續顯現。
正如吳欣鴻提到過的,「AI 技術大爆發,也造成了需求大爆發,大家體驗到了 AI 帶來的生產力提升,嘗到這種好處就回不去了?!?/section>

圖片來源:視覺中國

互聯網行業分析人士也指出,美圖公司凈利潤顯著增長的關鍵驅動力在于其對「生產力」領域的深入挖掘。美圖通過將其影像及設計產品擴展到生產力相關的應用場景,成功開發了多款針對特定用戶需求的影像生產力工具。這些工具提供的一站式服務體驗,不僅極大地提升了用戶的工作效率,也促進了公司付費訂閱用戶的增長,從而帶動了訂閱收入的持續攀升。
美圖集團高級副總裁,影像產業事業群總裁陳劍毅也曾對媒體表示,美圖在設計付費訂閱功能時會秉持「抓小眾、剛需」的思路,以此來平衡用戶體驗與商業化之間的沖突,比如發際線修補功能覆蓋的用戶并不會很多,但對應到具體用戶群時就會成為痛點需求,這類功能才是會被美圖考慮列入付費訂閱功能的存在。
將這些針對性強的功能納入付費訂閱服務,美圖不僅能夠為用戶帶來更多價值,也能夠有效地區隔市場,增強用戶的粘性和品牌忠誠度。
除了繼續開拓生活場景,美圖近年來也在積極探索生產力場景。
去年 6 月,美圖一口氣發布了 7 款 AI 產品,包括 AI 視覺創作工具 WHEE、AI 口播視頻工具開拍、桌面端 AI 視頻編輯工具 WinkStudio、主打 AI 商業設計的美圖設計室 2.0、AI 數字人生成工具 DreamAvatar、美圖 AI 助手 RoboNeo 以及美圖視覺大模型 MiracleVision。
美圖推出的這 7 款新產品專為創作者和專業用戶設計,標志著其在面向生產力場景的業務上邁出了重要一步。這些產品都建立在 AIGC 技術基礎之上,進一步豐富了美圖的商業服務功能和產品線。
在 2024 年 2 月,美圖又邁出了其「生產力」戰略的重要一步,通過將中國知名的視覺設計師在線社區站酷納入大家庭,美圖表示與站酷的合作將圍繞 AI 構建生態,為視覺創意從業者提供更好的服務,從而進一步擴大了在 AI 領域的生態布局。
在 AI 的驅動下,美圖幾乎每周都有產品層面的核心功能迭代,為用戶提供豐富個性化服務的同時也加速了付費訂閱轉化。美圖的影像與設計產品業務已經形成了一套明確的發展策略,通過結合訂閱模式和單次購買選項,構建了一個靈活且具有吸引力的商業模式。
分析師對此表示肯定,他們認為美圖的「訂閱+單購」模式已經得到了市場的驗證,并且預計這種模式將為公司帶來巨大的增長潛力。隨著用戶對高質量影像內容需求的不斷增長,以及美圖在 AI 領域的持續創新,公司有望在未來進一步鞏固其市場領導地位,并實現更加穩健的財務表現。
東吳證券也在日前指出,隨著美圖逐步向生產力端拓展,有望開拓成長曲線,打開生產力端市場空間。
整體來看,美圖的商業模式并沒有因為新技術的出現而發生根本性的變化,而是在保持其核心價值的同時,找到了新的利潤增長點?;诠镜拇竽P图夹g,美圖開發了新的應用場景,這些應用不僅提升了用戶體驗,還為公司創造了額外的收入來源。
全球視覺大模型正在快速發展,在這一技術大爆發的時期,美圖對自身的定位非常清晰——成為領先的大模型應用公司,為用戶創造價值。
吳欣鴻在業績發布會上談到,在他看來,一家成功的大模型應用公司需要具備四個能力,這四個能力美圖都已經具備:第一是要打造強大的垂直模型的能力,強大的模型能力是驅動產品創新的關鍵,并且模型必須聚焦在垂直領域,美圖不會做通用的大模型,但美圖會針對不同的垂直場景的需求做模型的訓練和微調;其次美圖以生成式 AI 為核心的部分產品已經憑借強大的產品力獲得國內主流平臺的認可;同時,美圖還收購了國內最大的設計師平臺站酷,完善大模型的生態構建,例如讓大模型觸達更多的設計師,有助于做強大模型;最后,美圖還有清晰的商業模式,幫助公司驗證產品路徑的正確性,如果一個產品是有價值且被用戶需要的,在訂閱制的模式下可以看到產品快速的產生收入,同時收入增長又會反哺產品發展讓公司加大這方面的投入。
「這四個能力的完美配合,構建了從技術帶動收入,收入再反哺技術的增長飛輪,正確的產品持續造血,強大的造血能力又能夠讓我們持續投入到技術研發上,最終形成正循環?!?/section>
在 AI 時代,美圖能夠抓住時代賦予的機遇,通過技術創新和服務升級,無論是面向生活場景的消費者市場還是生產力場景的企業服務市場,都能夠提供更加精準和高效的解決方案。這些具體的應用實例,如基于 AI 的影像編輯和設計工具,不僅展示了美圖的技術實力,也證明了公司在 AI 時代中的競爭力和市場地位。
不過,雖然美圖在 AI 技術的應用上取得了一定的成功,但如何將這些技術更好地商業化,以及如何在保持用戶體驗的同時實現更高的盈利,仍然是美圖需要進一步解決的問題。
*頭圖來源:視覺中國

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